A intelig\u00eancia artificial (IA) tornou-se uma parte importante do nosso dia-a-dia, mas tamb\u00e9m do desenvolvimento de muitas empresas. Esta tecnologia consiste na simula\u00e7\u00e3o dos processos de intelig\u00eancia humana por m\u00e1quinas, especialmente sistemas inform\u00e1ticos. Atualmente, esta tecnologia tem muitas possibilidades para a sua aplica\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m na \u00e1rea do neg\u00f3cio. De facto, as empresas detetam, com cada vez mais frequ\u00eancia, atividades que podem ser otimizadas gra\u00e7as \u00e0 efici\u00eancia e efic\u00e1cia desta solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
Especificamente no campo da\u00a0gest\u00e3o de risco<\/strong>, os modelos de IA podem ser usados para ensinar computadores a reconhecer e identificar riscos e abordar situa\u00e7\u00f5es complexas. Com a ajuda de an\u00e1lises tradicionais e processos de pensamento humano, a capacidade cognitiva da IA come\u00e7ou a ajudar na tomada de decis\u00f5es empresariais e impulsionar o desempenho do neg\u00f3cio, deixando para tr\u00e1s uma gest\u00e3o inteiramente manual.<\/p>\n A aprendizagem autom\u00e1tica e a IA t\u00eam muitas vantagens potenciais para a gest\u00e3o de risco e seguran\u00e7a gra\u00e7as \u00e0 sua capacidade de analisar e processar rapidamente grandes quantidades de dados n\u00e3o estruturados. Por exemplo, a utiliza\u00e7\u00e3o desta tecnologia facilita a determina\u00e7\u00e3o de condi\u00e7\u00f5es ou situa\u00e7\u00f5es incertas para as empresas, ou o estudo de probabilidades de uma situa\u00e7\u00e3o que ocorre dependendo de um determinado contexto, bem como dos seus poss\u00edveis resultados. Oferece tamb\u00e9m uma maior veracidade \u00e0s an\u00e1lises gra\u00e7as \u00e0 sua precis\u00e3o, elimina a carga de trabalho aos profissionais que podem dedicar horas a outras tarefas e, portanto, um aumento da sua produtividade e, uma das vantagens mais relevantes,\u00a0facilita a tomada de decis\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n A tecnologia tem a capacidade de realizar c\u00e1lculos mais r\u00e1pidos e precisos do que os humanos. Mas foi com a chegada da IA, que os computadores adquiriram a faculdade de\u00a0aprendizagem e an\u00e1lise<\/strong>\u00a0tamb\u00e9m mais rapidamente do que os humanos.<\/p>\n Sabendo disso, as empresas t\u00eam adotado IA em v\u00e1rias \u00e1reas, como a\u00a0gest\u00e3o de risco<\/strong>. Neste caso, a intelig\u00eancia artificial traz um enorme valor acrescentado, uma vez que pode facilmente lidar e avaliar dados n\u00e3o estruturados, o que representa a grande maioria dos dados que s\u00e3o gerados. Assim, tecnologias cognitivas como o processamento de linguagem natural (NLP), usam algoritmos avan\u00e7ados para analisar dados n\u00e3o estruturados e obter informa\u00e7\u00f5es a partir dele, reduzindo n\u00e3o s\u00f3 o tempo de trabalho, mas a exposi\u00e7\u00e3o ao erro.<\/p>\n Outra \u00e1rea de risco onde a tecnologia de intelig\u00eancia artificial \u00e9 aplicada \u00e9 a da\u00a0seguran\u00e7a inform\u00e1tica<\/strong>. Neste campo, a IA permite encontrar vulnerabilidades que um humano n\u00e3o consegue detetar, uma vez que um bot pode usar dados de ataques anteriores para identificar altera\u00e7\u00f5es muito ligeiras. Com a sua solu\u00e7\u00e3o subsequente, este processo torna maior a seguran\u00e7a dos equipamentos inform\u00e1ticos e oferece uma vantagem competitiva sobre os concorrentes.<\/p>\n A intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m entrou totalmente em empresas de\u00a0tecnologia financeira<\/strong>\u00a0(FinTech). Estas empresas implementam algoritmos de machine learning para analisar grandes quantidades de dados relevantes para a gest\u00e3o da seguran\u00e7a inform\u00e1tica, avalia\u00e7\u00e3o de risco e\u00a0identifica\u00e7\u00e3o de fraude<\/strong>. Processos que tradicionalmente necessitavam de uma an\u00e1lise intensa, agora ao serem autom\u00e1ticos ajuda a reduzir substancialmente o tempo de trabalho, enquanto oferecem informa\u00e7\u00f5es mais exatas e precisas. Desta forma, as institui\u00e7\u00f5es s\u00e3o capazes de\u00a0obter solu\u00e7\u00f5es na gest\u00e3o de risco<\/strong>, conseguindo, entre outras vantagens, uma simplifica\u00e7\u00e3o na tomada de decis\u00f5es, uma redu\u00e7\u00e3o dos riscos de cr\u00e9dito e a possibilidade de oferecer servi\u00e7os financeiros personalizados, uma procura cada vez mais comum entre os clientes destas entidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial (IA) tornou-se uma parte importante do nosso dia-a-dia, mas tamb\u00e9m do desenvolvimento de muitas empresas. Esta tecnologia consiste na simula\u00e7\u00e3o dos processos de intelig\u00eancia humana por m\u00e1quinas, especialmente sistemas inform\u00e1ticos. Atualmente, esta tecnologia tem muitas possibilidades para a sua aplica\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m na \u00e1rea do neg\u00f3cio. De facto, as empresas detetam, com cada […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":961,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42,41],"tags":[],"class_list":["post-1328","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-todos-posts","category-transformacao-digital"],"yoast_head":"\nVantagens da Intelig\u00eancia Artificial<\/h2>\n
Aplicabilidade de Intelig\u00eancia Artificial em \u00e1reas de gest\u00e3o de risco<\/h2>\n