Con Yndika les ha sido posible evaluar a clientes nuevos y/o presentes en la cartera, conociendo el nivel de riesgo asociado y la cantidad máxima de línea de crédito que se puede otorgar, dicha evaluación se realiza de forma continua para asegurar que los usuarios involucrados en la cobranza puedan conocer si ocurre algún cambio negativo en su cartera. Adicionalmente los procesos de cobranzas han sido incorporados, automatizando el envío de correos electrónicos a los clientes, permitiéndoles asegurar y tener trazabilidad del cumplimiento de las políticas de cobranzas de la empresa, generando como resultado la reducción de la deuda vencida.

Desde el módulo de Admisión se han automatizado las reglas de aprobación de créditos, logrando que los comerciales puedan conocer si una empresa puede estar sujeta a crédito o no, asimismo, los indicadores de riesgo que les permiten conocer:

◦ Comportamiento en pagos interno, con otros proveedores y entidades financieras.

◦ Riesgo de inmediato de impago (RIIM).

◦ Línea de crédito sugerida.

Atlax 360 ha desarrollado para Quimtia un modelo de riesgo predictivo que funciona con Inteligencia Artificial, específicamente con técnicas de Machine Learning para el reconocimiento de patrones (por ejemplo, un incumplimiento). Teniendo a disposición un indicador predictivo como el RIIM que evalúa diariamente el riesgo de incumplimiento (default) de un deudor en el corto plazo, les ha permitido generar estrategias diferenciadas a la hora de aprobar/denegar un nuevo crédito a los clientes con venta recurrente, así como tener visibilidad de si cambia su condición crediticia para poder aplicar estrategias de cobertura.