Un salto Exponencial: Machine Learning aplicado a modelos predictivos para la gestión del riesgo crediticio

En este E-paper abordamos cómo las técnicas de Machine Learning permiten predecir con la mayor precisión posible el comportamiento de pago futuro de sus clientes. 

Descubra cómo el análisis predictivo puede transformar su estrategia y fortalecer su ventaja competitiva. La gestión del riesgo de crédito comercial es un desafío constante: ¿Cómo anticipar el comportamiento de pago de clientes minimizando el riesgo de impago sin frenar el crecimiento del negocio? En Atlax 360 creemos que la clave está en la Inteligencia predictiva.

Este E-paper, elaborado por nuestra Chief of Data Science, Noelia Sierra Pérez, le guiará a través de:

• Las limitaciones de los modelos tradicionales y por qué la información financiera ya no es suficiente. Se precisa conocer el Comportamiento en Pagos en tiempo real.
• El poder del Machine Learning para calcular indicadores de Default comercial de cada cliente con mayor precisión.
• Cómo construir una estrategia más eficiente, reduciendo la morosidad y mejorando la rentabilidad de su empresa.